內容目錄(toc)
話說凱米颱風的前腳才剛離開,我旋即就在7月26日午後,展開了最新一場的AI課程,真是馬不停蹄呀!
這回,很高興應三創育成基金會之邀,以「讓AI輔助你激發創新創意行銷思維」為題,跟一群行銷菁英分享我對AI行銷應用的實戰經驗。
揭開AI時代的行銷新篇章
在這個瞬息萬變的數位時代,行銷人員面臨著前所未有的挑戰和機遇。如何在競爭激烈的市場中脫穎而出,成為每個企業品牌的必修課。而人工智慧(AI)的崛起,無疑為我們帶來了一把開啟創新之門的金鑰匙。在這堂為期三小時的課程中,我帶領所有的學員們探討如何運用AI工具激發創意,提升工作效率,並以精準的用戶畫像為基石,構建出色的行銷策略。
老實說,AI並非新鮮事物,其概念最早可追溯至1956年。然而,近年來AI技術的飛速發展,讓它從實驗室走進了我們的日常生活和工作中。這一突飛猛進得益於三大關鍵因素:運算能力的指數級提升、大數據的可用性,以及算法的不斷優化。這些進步使AI在圖像識別、自然語言處理與推薦系統等多個領域取得了革命性的突破。
AI:職場人士的全能助手
在現代行銷環境中,AI可以扮演多重角色。它不僅是一個強大的工具,幫助我們進行數據分析、內容生成和任務自動化;更可以成為我們的「神隊友」,提供即時市場洞察,激發創意靈感。有些AI應用甚至可以成為我們的「生活伴侶」,透過智慧家居系統或個人健康助手,全方位提升我們的生活品質。然而,我們也要清醒地認識到AI的局限性。目前的AI技術還無法完全取代人類的創意思維和情感智慧。因此,最理想的應用方式是將AI視為人類的得力助手,而非完全的替代品。學會如何與AI協作,才能真正發揮人機結合的最大優勢。
巧用AI:行銷效果倍增
要充分發揮AI工具的潛力,我們需要掌握一些關鍵技巧。首先,在與AI互動時,提供詳細的背景資訊和明確的需求可說是非常重要。例如,在使用AI生成行銷素材或內容時,我們應該清楚說明目標受眾的特徵、品牌風格、具體的行銷目標等。其次,要學會與AI進行反覆迭代和優化。AI生成的初步結果可能不盡如人意,但透過不斷的意見回饋和調整,我們可以逐步引導AI生成更符合需求的內容。此外,將AI應用視為創意過程的起點,而非終點也很重要。例如,我們可以使用AI生成多個創意概念,然後由人類團隊選擇和完善最佳想法。或者利用AI進行初步的市場研究和數據分析,再由人類專家解釋結果並制定策略。這種人機協作的方式,能夠最大化發揮雙方的優勢。
用戶畫像(User Persona)的概念最早由現代交互設計之父Alan Cooper提出:Persona是真實用戶的虛擬代表,是建立在一系列真實數據之上的目標用戶模型,用於產品需求挖掘與交互設計。
以下是他們運用AI工具勾勒用戶畫像的流程,提供給大家參考:
數據收集:全方位洞察用戶
首先,「美麗佳」從多個管道收集了豐富的用戶數據,包括社群媒體互動、網站瀏覽和購買行為、客戶調查回饋,以及第三方市場研究報告。這些多維度的數據,為AI分析提供了堅實的基礎。AI分析:化繁為簡,匯聚洞見
接下來,「美麗佳」使用先進的AI工具進行深度分析。AI算法首先對來自不同源的數據進行清理和整合,然後運用機器學習技術識別數據中的模式和趨勢。透過多維度的客戶細分和預測分析,AI繪製出了極為細緻的用戶畫像。
用戶畫像:立體呈現目標客戶
經過AI的深度分析,「美麗佳」得到了一幅極為生動、逼真的用戶畫像。現在,我們姑且將這個典型用戶,稱為「都市麗人Emily」:Emily今年32歲,是一名年收入85萬至100萬元的市場行銷經理。她熱愛瑜伽、旅行、美食與攝影。Emily非常重視自己的身心健康狀況,每週使用3到4次面膜來護膚。她偏好線上購物,容易受社群媒體的影響。Emily面臨的主要問題是工作壓力大,皮膚易疲勞,對抗衰老產品有強烈需求。
策略制定:精準行銷的藝術
基於這幅立體的用戶畫像,「美麗佳」公司擬定了一系列針對目標客群的數位行銷策略:- 推出專門針對抗疲勞和抗衰老的新面膜系列,直擊目標用戶的痛點。
- 創作關於工作與生活平衡、快速護膚技巧的部落格文章和短影片,提供有價值的內容。
- 與瑜伽、旅行網紅合作,展示如何在繁忙生活中保持美麗,契合目標用戶的興趣愛好。
- 根據客戶的瀏覽和購買歷史,提供個性化的產品推薦,提升購買轉化率。
- 推出忙碌的職場女性專屬的護膚套裝,滿足目標客群的特定需求。
成果斐然:數據驅動的成功
透過運用AI生成的詳細用戶畫像,「美麗佳」公司取得了顯著的成果:不僅行銷活動的點擊率提高了30%,客戶留存率增加了20%,新產品系列的銷售甚至超出預期50%。這個案例生動地展示了AI如何幫助企業更深入地了解客戶,進而制定出更有效的數位行銷策略。為了幫助大家學會AI工作流的應用,我在本次課程中特別加入分組演練的環節,讓學員們透過角色扮演,搭配工作坊的形式進行演練。看到大家很認真地運用AI工具,並與同組夥伴討論及研擬行銷策略,我也覺得相當開心。特別是在最後各組上臺報告時,看到大家對用戶畫像以及擬定行銷策略有更深入的理解,真的非常棒!